Data Engineer (H/F) PARIS ou NANTES

Nantes 44000

CDI

💳🌍 NOTRE METIER 💡🎯
HiPay est une Fintech Européenne spécialisée dans les solutions de paiement Omnicanal.

Acteur innovant et en recherche constante d’amélioration, nous accompagnons plus de 4 000 marchands en France et à l’international.

L’idée est simple: proposer une offre globale, performante et innovante permettant à nos marchands d’offrir un parcours d’achat fluide et une expérience de paiement agréable.
Bien plus qu’une prestation de paiement: nous exploitons la puissance de la donnée liée à la transaction et permettons à nos marchands d’avoir une connaissance approfondie de ses clients.

Click & Collect, web-to-store/store-to-web : vous nous avez peut-être utilisé récemment sans le savoir!

Pour en savoir plus: https://hipay.com/

🤙🚀 NOTRE IDENTITÉ 🤙🚀

Résolument digitale et innovante. HiPay se définit à travers un collectif débordant d’énergie, où les mots “agilité”, “bienveillance”, “autonomie” ou encore “partage” prennent tout leur sens.

🌎💥 CE QUE NOUS PROPOSONS 🙋💥

  • Rejoindre une entreprise en pleine croissance
  • Relever de vĂ©ritables challenges, se dĂ©passer au quotidien
  • Un parcours d’intĂ©gration sur mesure
  • Évoluer dans un environnement international
  • Travailler mais pas que: Echanger, partager et rire
  • Une super coach d’anglais en interne
  • Avoir la possibilitĂ© de faire du tĂ©lĂ©travail
  • Du cafĂ© Ă  volontĂ©, des fruits (bio) tout au long de la semaine
  • Des pauses dĂ©j’ animĂ©es, des afterworks et des soirĂ©es tout au long de l’annĂ©e

🤓🏹 TON (FUTUR?) JOB 🤓🏹

Au sein de l’équipe de Data Science composée de deux data scientists, vous serez la personne chargée de mettre en place infrastructure qui permette à l’équipe de data science de déployer des modèles de machine learning (détection de fraude, A/B testing, détection d’anomalies, prédiction des flux).

Environnement technique :

– Python, dont API-flask ;
– Postgresql, Neo4j, Elasticsearch ;
– GCP : Bigquery, Cloud function, Pub/Sub ;
– Gitlab CI/CD.

Tes missions:

  • Mettre en production les modèles de machine learning en collaboration les Ă©quipes techniques ;
  • Extraire, restructurer et livrer des donnĂ©es par lot ou en temps rĂ©el ;
  • RĂ©aliser les tests unitaires et des tests de charge ;
  • Monitorer les jobs ;
  • Proposer des choix d’infrastructure ;
  • RepĂ©rer et rĂ©cupĂ©rer les sources de donnĂ©es utiles et adaptĂ©es.

🎯 CE JOB EST FAIT POUR TOI SI… 🎯

  • Tu as ton diplĂ´me type Bac+4 / Bac+5 en poche (Ă©cole d’ingĂ©nieur ou universitĂ©) ;
  • Tu prĂ©sentes environ 2 ans d’expĂ©rience sur un poste d’IngĂ©nieur Data ;
  • La mise en production de modèle de Machine Learning : tu connais ;
  • Tu es rigoureux.se, structurĂ©.e, et vas spontanĂ©ment chercher les infos dont tu as besoin ;
  • Python et SQL/NOSQL ; c’est acquis ! âś… ;.
  • Les sujets liĂ©s Ă  l’analyse de donnĂ©es t’attirent;
  • VĂ©ritable team-player, tu aimes travailler Ă  plusieurs et partager tes travaux.

👉 LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT 👉

  1. Un entretien avec le Lead Data Scientist (N+1 sur ce poste) et la Talent Acquisition Manager, suivi d’un exercice pratique et d’un débriefing quelques jours plus tard.
  2. Un second rendez-vous avec le Head of Product et notre CTO
  3. Éventuellement, un dernier échange avec notre CEO.

📍 LOCALISATION 📍

Nantes ou Levallois-Perret Ă  toi de choisir!

Ce poste pourra aussi bien être localisé dans nos locaux en région parisienne qu’à notre adresse Nantaise. Des déplacements réguliers seront à prévoir pour la collaboration avec l’équipe.

💰 REMUNERATION 💰

Chez HiPay, tous les collaborateurs bénéficient d’une part variable; validée en fonction d’objectifs individuels personnalisés.

Vous souhaitez rejoindre l'Ă©quipe ?

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